Mustererkennung und Neuronale Netzwerke

Projektleitung und Mitarbeiter

Dangelmayr, G. (Prof. Dr. rer. nat.), Güttinger, W. (Prof. Dr. rer. nat.), Oppenländer, J. (Dipl. Phys.), Rzehak, R., Schmid, R. (Dipl. Phys.), Sieck, A., Spandl, C. (Dipl. Phys.), Stevens, A. (Dr. med., Psych. Univ.-Klinik), Weisser, F. (Dipl. Phys.), Wund, J., Geiger, S., gemeinsam mit: Kirby, M. (Prof. of Math., Col. State Univ., USA)

Mittelgeber :

Forschungsbericht : 1994-1996

Tel./ Fax.:

Projektbeschreibung

Dual zur Musterbildung ist das Problem der Mustererkennung, d. h. der Rekonstruktion unbekannter oder unvollständig dargestellter Muster und Strukturen aus Datenmengen. Die Gruppe entwickelt hier theoretische Verfahren, um mustererzeugende und -erkennende Netzwerke nichtlinearer Oszillatoren und artifizieller Neuronen zu analysieren, in ihrer Leistungsfähigkeit zu optimieren und damit funktionsorientierte dynamische Systeme zu synthetisieren. Anwendungsbereiche sind Bildverarbeitung und -interpretation, Datenkompression für effiziente Informationsübertragung sowie Datenanalysen in Medizin (EEG) und Physik (Turbulenz).

Publikationen

Kirby, M., Weisser, F., Dangelmayr, G.: A model problem in the representation of digital image sequences. Pattern Recognition 26, 63 73 (1993).

INDEX HOME SUCHEN KONTAKT LINKS

qvf-info@uni-tuebingen.de(qvf-info@uni-tuebingen.de) - Stand: 30.11.96
Copyright Hinweise